تحلیل رفتار سیگنال تعادل افراد سالم به منظور استفاده از آن در تشخیص برخی بیماری های عصبی-عضلانی

در این پروژه سعی خواهد شد رفتار تعادل افراد مورد مطالعه قرار گیرد. ابتدا سابقه مطالعه در این زمینه بررسی شده و سپس یک سیستم تشخیص posture طراحی شده و نتایج نمونه برداری شده مورد پردازش قرار خواهد گرفت. به نظر می رسد که انحراف از خط عمود در افراد مختلف حاوی اطلاعاتی راجع به دینامیک رفتاری اشخاص باشد و این رفتار در بیماریهای عصبی-عضلانی مورد اعوجاج قرار می گیرد. به همین منظور سعی خواهد شد سیگنال حاصل از انحراف ایستادن قائم افراد سالم تحلیل شده و ویژگیهای مناسبی استخراج شود تا مکانیزم رفتاری افراد سالم تا حدی مشخص شود. در این صورت می توان میزان انحراف از این ویژگیهای مناسب را دلیلی بر وجود اختلال در فرد تعبیر کرد. برای کامل شدن این مطالعه سعی خواهد شد در یکی از بیماری های عصبی-عضلانی خاص تغییر رفتار مورد مطالعه قرار گیرد. با بررسی ویژگی های بدست آمده به این نتیجه می رسیم که جابجایی های مکانی، افقی و عمودی افراد بیمار نسبت به افراد سالم نوسان بیشتری خواهد داشت که ناشی از عدم تعادل فرد بیمار است. همچنین واریانس افقی و عمودی سیگنال های افراد مریض بزرگتر از افراد سالم خواهد بود و نیز طیف توان افراد بیمار مقادیر بزرگتری در فرکانس های بالاتر و مقادیر کوچکتری در فرکانس های پایین تر خواهد داشت. و نیز با توجه به ماتریس خروجی شبکه عصبی که برای 100 بار تکرار و آموزش و متوسط گیری شبکه عصبی بدست می آید، دیده می شود که شبکه با احتمال 92.5% نمونه ها را درست شناسایی خواهد کرد و تنها 7.5% خطا خواهیم داشت. همچنین 90% افراد مریض بدرستی بیمار تشخیص داده می شوند و 86.67% افراد سالم بدرستی سالم تشخیص داده خواهند شد.